國家知識產(chǎn)權(quán)局：截至去年底，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利量達134.9萬件

國家知識產(chǎn)權(quán)局知識產(chǎn)權(quán)運用促進司司長王培章在28日舉行的新聞發(fā)布會上介紹，截至去年底，我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利量達134.9萬件，同比增長15.7%；高校和科研機構(gòu)新增專利申請中，發(fā)明專利占比提高至70.4%。

王培章表示，加強專利轉(zhuǎn)化運用，對于推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，促進高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。2024年，我國專利轉(zhuǎn)讓許可備案次數(shù)達61.3萬次，同比增長29.9%；其中高校和科研機構(gòu)專利轉(zhuǎn)讓許可備案次數(shù)達7.6萬次，同比增長39.1%，呈現(xiàn)良好發(fā)展勢頭。

“今年我們將繼續(xù)下大力氣盤活存量、做優(yōu)增量。持續(xù)組織開展新增專利的盤點工作，不斷擴充專利轉(zhuǎn)化資源庫。”王培章說，還將推進產(chǎn)學(xué)研深度融合，支撐產(chǎn)業(yè)鏈重點企業(yè)加強與高水平大學(xué)和科研機構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新，培育高價值專利組合。

此外，國家知識產(chǎn)權(quán)局將推進有針對性地精準匹配優(yōu)質(zhì)資源。王培章表示，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，將探索運用人工智能大模型對專利轉(zhuǎn)化運用情況進行深度分析，提高供需匹配精度和轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化效率。